📊 LuxShop — Analyse des réseaux sociaux

Instagram · publications du mois dernier · données fictives pour le cours

Les chiffres bruts

Sem. Pub. Vues J'aime Comm. Clics Taux clics
S1 2 3 000 210 12 240 8,0 %
S2 5 9 800 720 54 250 2,55 %
S3 3 4 100 300 18 120 2,93 %
S4 4 6 500 480 30 195 3,0 %
Taux de clics = clics ÷ vues. La ligne verte = la meilleure conversion.

● Portée (vues)

S1
3 000
S2
9 800
S3
4 100
S4
6 500
👉 Sur la portée, S2 écrase tout. C'est ce que l'IA voit en premier.

● Taux de clics (efficacité)

S1
8,0 %
S2
2,55 %
S3
2,93 %
S4
3,0 %
👉 Sur l'efficacité, S1 gagne largement : peu de vues, mais qui cliquent.

⚠️ Le piège : « le plus de vues » ≠ « le plus efficace »

Ce que l'IA répond souvent
S2

« La meilleure semaine, c'est S2 : 9 800 vues et 720 j'aime ! »
→ Vrai sur la portée… mais trompeur pour une boutique.

La bonne lecture business
S1

S1 convertit à 8,0 % (3× mieux que S2).
→ Pour vendre, on veut des vues qui cliquent. On analyse ce qui a marché en S1 (format, produit, horaire) et on le reproduit.

🧠 Démo : ces données ont été analysées en local sur le portable avec un modèle ouvert Qwen (qwen3.6:35b-a3b via Ollama) — aucun envoi sur Internet. La même famille de modèles est disponible dans fobizz.  ·  Toujours vérifier ce que dit l'IA : ici, recalculer le taux de clics soi-même.