Classe e-commerce · 2TPCM / 2TPCE

L'IA au travail

Comprendre comment l'IA fonctionne — vraiment — puis s'en servir pour de vrais travaux chez LuxShop. Peu de théorie, beaucoup de pratique.

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Comment ça marche

L'IA, au fond, devine le mot suivant

Un grand modèle de langage (LLM) a un seul super-pouvoir : pour un texte donné, il calcule quel mot a le plus de chances de venir ensuite. Puis il recommence. Encore et encore.

🖱️ Essayez : construisez la phrase

Cliquez un mot proposé — l'IA vous montre ses candidats et leur probabilité. C'est exactement ce qu'elle fait, des milliards de fois.

En vrai

Mot par mot, sous vos yeux

prédiction du mot suivant

La phrase se construit token par token, chacun choisi parmi des candidats probables.

À retenir

Il ne « comprend » pas — il calcule

L'IA n'a pas d'opinion ni de mémoire du monde. Elle reproduit des régularités vues dans énormément de texte. C'est puissant… mais ça peut se tromper avec assurance (on appelle ça « halluciner »).

👉 D'où la règle d'or : vous restez responsable. On vérifie toujours.

🪟 La fenêtre de contexte

L'IA ne voit qu'une fenêtre de texte à la fois (ses derniers mots). Réduisez la fenêtre : le début de la conversation « sort » de sa vue — elle l'oublie.

Local vs datacenter

Petit modèle sur mon portable, gros modèle au datacenter

En classe, je lance un modèle en local sur mon portable (avec Ollama / Cline) : on voit le texte tomber mot par mot et le processeur chauffer — la preuve que « ça calcule ». Un petit modèle est rapide mais limité.

Les gros modèles (GPT-5, Claude…) sont des centaines de fois plus gros : impossible sur un portable, ils vivent dans des datacenters (des milliers de cartes graphiques, beaucoup d'électricité et d'eau). La puissance a un coût.

🌡️ La « température » : sage ou créative ?

La température règle le hasard. Basse = l'IA choisit presque toujours le mot le plus probable (sûr, mais répétitif). Haute = elle ose des mots moins probables (créatif… ou n'importe quoi). Bougez le curseur, puis cliquez « Générer ».

« Le service client de LuxShop est… »

🧩 L'IA lit des « tokens », pas des lettres

Un token = un morceau de mot. « bonjour » ≈ 1 token, « anticonstitutionnellement » ≈ plusieurs. C'est pour ça qu'elle écrit token par token. Tapez un texte :

🤥 Pourquoi l'IA « invente » (les hallucinations)

Comme elle ne fait que prédire des mots plausibles, l'IA peut répondre avec assurance… et se tromper. Question posée : « De quoi est faite la gourde Hydro, et combien de temps garde-t-elle le froid ? » Cliquez sur ce qui vous semble inventé, puis vérifiez.

« La gourde Hydro est en aluminium aéronautique, d'une capacité de 1,5 litre, et garde le froid pendant 48 heures grâce à sa triple paroi brevetée. »

La vraie fiche : inox, 750 ml, froid 24 h. Tout le reste est inventé. → On vérifie toujours avant de publier.

Bien prompter

Le secret : un bon prompt

Même IA, deux consignes : un prompt vague donne du vide générique ; un prompt précis (méthode R‑C‑T‑F) donne un vrai résultat utilisable. Regardez la différence.

prompt vague vs prompt précis

À gauche : « écris une fiche produit ». À droite : Rôle · Contexte · Tâche · Format.

🎮 À vous de jouer

Glissez les ingrédients R‑C‑T‑F, lancez votre prompt et comparez-le à un prompt vague. (Fonctionne hors ligne, réponses simulées.)

Ouvrir l'atelier prompt →
Votre travail principal

Créez votre propre agent IA sur fobizz

Un agent = un LLM équipé : des instructions fixes, des connaissances (vos documents) et des outils. Vous allez construire l'assistant de LuxShop.

  1. Connectez-vous sur go.fobizz.com avec votre code, ouvrez le projet LuxShop.
  2. Créez un assistant : donnez-lui un nom et un avatar.
  3. Rôle & instructions : « Tu es l'assistant marketing de LuxShop, ton chaleureux, tu n'inventes jamais de caractéristiques produit. »
  4. Connaissances : téléversez la fiche entreprise (votre prof la fournit) pour qu'il connaisse la boutique.
  5. Outils : activez Générer une image et Analyse de données.
  6. Testez : demandez-lui un post Instagram pour la Lampe Nordic — il connaît déjà LuxShop sans que vous répétiez tout.

Agent = LLM + instructions + connaissances + outils.

Pour aller plus loin · projet de l'an prochain

Une équipe d'agents qui travaillent ensemble

Un seul agent, c'est bien. Pour un vrai projet (comme le vôtre l'an prochain), on construit une équipe : chaque agent est spécialiste d'une tâche, et ils se passent le travail. Cliquez un agent pour voir son rôle, ses outils et un exemple.

🔭 Un workflow complet : lancer une nouvelle collection

Voici comment l'équipe enchaîne le travail, du début à la fin — chaque agent passe le relais au suivant. Cliquez une étape.

Quand votre agent est prêt, passez à l'atelier : il y a du travail qui vous attend.

Voir l'atelier ↓
L'atelier

Les fichiers du boss 📨

Mme Weber, votre responsable, vous envoie les données du mois. Avec votre agent et l'outil Analyse de données de fobizz, transformez-les en une belle présentation des résultats : un tableau de bord HTML ou un fichier Excel, avec vos conclusions.

🔐 Connectez-vous à votre espace

Suivez votre progression, gardez le lien de votre agent et déposez votre travail (HTML, Excel, logo…) pour votre prof.

Ouvrir mon espace →

1 · Récupérez les données

CSVRéseaux sociaux — vues, j'aime, clics (S1–S4)Télécharger
CSVVentes produits — unités, retours, notesTélécharger
CSVAvis clients — notes et commentairesTélécharger

Les fichiers CSV s'ouvrent dans Excel et se chargent dans fobizz (Analyse de données).

2 · Votre mission

  • Faites analyser les données par votre agent : tendances, meilleurs/pires produits, taux de retour, semaine la plus rentable.
  • Vérifiez vous-même au moins un chiffre (ex. le taux de clics = clics ÷ vues). L'IA ne dit pas toujours vrai !
  • Produisez une représentation claire : un tableau de bord HTML ou un fichier Excel, avec 2–3 recommandations.

💡 Exemple de tableau de bord

Voici à quoi peut ressembler une « belle représentation » des données réseaux sociaux.

Voir l'exemple →

📝 Fiche de travail interactive

Les tâches T1–T5 guidées, avec auto-correction et sauvegarde.

Ouvrir la fiche →